Веб-аналитика для бизнеса

Обучение веб-аналитике

Бизнес-аналитик EPAM Ukraine Ксения Жайворонок говорит, что невозможно освоить профессию за одну неделю — и даже за месяц. Потребуется методичная и планомерная работа. Она рекомендует изучать английский (чтобы претендовать на позицию Junior нужен уровень иностранного языка не ниже В1), теорию, учиться эффективно общаться. Кроме того, в IT не получится выучить что-то один раз и навсегда, поэтому специалист должен быть готов в короткие сроки обрабатывать большое количество информации.

Основы веб-аналитики

Курсы по базовым понятиям в среднем длятся 2-4 месяца. Студентов учат использовать на продвинутом уровне основные инструменты, устанавливать сервисы и службы, анализировать трафик и сайт, проектировать систему сквозной аналитики, визуализировать данные. В среднем обучение стоит 30-50 тыс. руб.

С помощью этого направления можно существенно увеличить доход предприятия, выявив и исправив слабые стороны:

Основные понятия и инструкции можно найти в открытом доступе в сети. Есть и бесплатные курсы (как правило, англоязычные), которые помогут немного структурировать опыт. Но полностью полагаться на самообучение не стоит. Только разнообразные формы обучения вместе с отработкой умений на практике сделают из новичка грамотного специалиста.

Веб-аналитика Google

Не только онлайн-школы, образовательные порталы (GeekBrains) и университеты интернет-профессий (Нетология) реализуют обучающие программы, но и крупные IT-компании. Инструкции и официальные спецификации можно изучить в Analytics Academy от Google. В бесплатной версии Google Analytics пользователям доступны лекционные материалы, справочный портал, руководство для специалистов по цифровой рекламе, документация по всем библиотеками и API Analytics.

Есть курсы, включающие разбор как одного, так и сразу нескольких инструментов аналитики

Веб-аналитика Битрикс

Основы работы (инструкции, описания, обучающие материалы) с плагином статистики 1С-Битрикс компания публикует на официальном сайте. На курсах про этот модуль рассказывают немного, но можно найти обучение, которое проводят сертифицированные преподаватели 1С-Bitrix, чтобы задать все интересующие вопросы.

Если выбрать онлайн-курсы, можно освоить специальность, существенно сэкономив время

Зарплата

Доход веб-аналитика пропорционален количеству проектов, которыми он занимается. Часто играет роль статус заказчиков, для которых проект выполняется. Высококвалифицированные веб-аналитики в среднем зарабатывают от 2.000$ за проект. Многое зависит от времени, которое специалист готов уделить работе, его профессионализма и умения быстро и эффективно решать поставленные задачи. Работа в данной нише занимает огромное количество времени, но она компенсируется хорошей заработной платой.

В зависимости от тех задач, которые необходимо выполнять, меняется и уровень зарплат. Ниже вы можете посмотреть зарплаты на Московским рынке по статистике, собранной с superjob, зарплаты приведены в тыс. рублей в месяц.

Если вы прекрасно освоите нишу и будете все время развиваться в ней, то зарплаты ниже 45 000 в Москве вам точно никто не предложит.

Зарплаты в рекламных агентствах могут быть несколько выше и колеблются в пределах от 70 до 170 тыс.руб.

Брендовый трафик

Когда пользователь вбивает в поиске название компании и переходит на ваш сайт, значит, он знаком с брендом и точно знает, что ищет. Это брендовый трафик. Но с недавнего времени в Google Analytics нельзя отслеживать ключевые слова. Почти 90% трафика на сайт приходят по ключам not set/not provided, поэтому нельзя точно измерить процент брендового трафика. Покажу, какими сервисами я пользуюсь для его расшифровки:

Search Console (Источники трафика → Search Console → Запросы)

Инструмент Search Console в Google Analytics определяет, какое количество брендового трафика поступает на сайт и как спроецировать эти данные на трафик из гугл-поиска. Конечно, картина получится не совсем достоверная, но максимально приближенная к реальности.

Google Analytics нашел ключевые запросы, по которым пользователи перешли на сайт

Яндекс.Метрика (Стандартные отчеты → Источники → Поисковые фразы)

В Яндекс.Метрике, в отличие от Google Analytics, можно смотреть, по каким ключевым запросам пользователи заходят на сайт, но только из Яндекс.Поиска. Так, в отчете «Поисковые фразы» с помощью фильтрации мы смотрим только брендовые запросы.

Инструменты веб-аналитики

Основа веб-аналитики — инструменты и программы, позволяющие собрать подробную информацию и статистические данные о работе ресурса для дальнейшей интерпретации. Для сбора статистики применяются два вида инструментов: программы анализа логов и системы интернет-статистики.

• Программы лог-анализаторы. Они устанавливаются на компьютер и накапливают журнальные файлы и информацию обо всех обращениях к серверу. Задачи веб-мастера – собрать все данные и проанализировать их. Наиболее популярные лог-анализаторы: WebTrends.
• Системы интернет-статистики. Они представлены в виде внешних сервисов. Чтобы получить данные, нужно установить на сайт счетчик. Этот вариант сбора и анализа информации более распространен благодаря простоте и удобству использования, а также возможности получения результатов в виде графиков. Среди наиболее популярных систем интернет-статистики можно отметить Google Analytics и Яндекс.Метрику. Если вы не знаете, с чего начать работу с этими системами веб-аналитики, мы рекомендуем вам прочитать наши статьи об отчетах Метрики и GA.

Плюсы и минусы в работе веб-аналитика

Специальность веб-аналитика имеет ряд несомненных преимуществ:

• Востребованная digital-профессия: спрос на тех, кто умеет работать с данными, растёт.

• Низкая конкуренция: квалифицированных веб-аналитиков не так много, так что при должном уровне подготовки получать хорошие заказы будет несложно.

• Высокая зарплата: речь прежде всего об опытных специалистах, но даже начинающий веб-аналитик, как правило, зарабатывает не менее 40–60 тысяч ₽ в месяц.

Однако у профессии веб-аналитика есть и свои минусы.

• Бизнесу редко нужна чистая аналитика: как правило, от специалиста ждут не только рекомендаций по улучшению работы ресурса, но и конкретных действий, например, продвижения сайта, настройки контекстной рекламы.

• Как и в любой профессии, особенно ценятся аналитики с опытом работы, поэтому придётся запастись терпением и набираться скилов.

• Освоить профессию веб-аналитика самому сложно — нужны платные курсы. Ну это не столько минус, сколько реальное условие получения качественных знаний.

Обязанности веб-аналитика

Веб-аналитики могут отвечать за несколько вещей. Ниже приведены некоторые примеры конкретных задач, в которых они могут быть задействованы:

• Внедрение тегов и конфигураций, которые обеспечивают точность сбора данных и соответствие потребностям бизнеса;
• Обеспечение точности данных;
• Работа с руководством бизнеса для определения правильных KPI для отслеживания;
• Работа с командой разработчиков, чтобы убедиться, что код сайта подходит для внедрения аналитики;
• Работа с командой маркетинга и оптимизации, чтобы обеспечить их правильными данными;
• Создание отчетов для руководства и других членов команды, чтобы выделять возможные точки роста;
• Мониторинг эффективности сайта и маркетинговых кампаний;
• Быть в курсе последних новостей, инноваций и тенденций в области веб-аналитики, UX, рекламы и технологий.

Query Explorer

При вдумчивой работе с большими объемами данных Google Analytics запускает неприятную вещь — сэмплирование. Сервис берет часть данных и по ним строит общее предположение, которое в итоге получается неверным.

Представьте, что перед вами 5 коробочек, но открыть разрешают только одну. Если в ней не оказалось ничего внутри, то вы говорите, что и в остальных тоже ничего нет. Если один камушек, то в остальных тоже один. Если два — ну вы поняли. Строить понимание общей картины на основе таких предположений нельзя.

С помощью Query Explorer вы легко сформируете отчеты с любыми показателями и параметрами, избежав сэмплирования, при этом правильные данные получите буквально в два клика. При умелом обращении этот инструмент значительно ускоряет сбор данных.

Кстати, есть версия без визуальной оболочки, встраиваемая в Google Spreadsheets. Ее плюс в том, что она одновременно составляет несколько отчетов сразу. В остальном же она сложнее из-за того, что все переменные нужно писать вручную.

Отчет за июль показывает количество новых и вернувшихся пользователей с канала органического поиска. Источник я отсортировал в обратном алфавитном порядке.

Когда отчет готов, внизу формируется ссылка, которую можно использовать как шаблон для другого проекта или поделиться им с кем-нибудь.

Отслеживание звонков (Call Tracking)

Аналитика будет неполной без отслеживания и подсчёта звонков. По статистике сервиса Calltouch, до 70% обращений в компанию клиенты делают именно по телефону. И никакая «Яндекс.Метрика» вам звонки не подсчитает. Поэтому существуют сервисы коллтрекинга — отслеживания источников звонков.

Почему вам нужен коллтрекинг

Сервис коллтрекинга помогает определить источник звонка: по какому рекламному каналу и даже рекламной кампании пришел клиент. А это помогает понять, какие рекламные размещения дают лучший результат: медийная реклама, баннеры, сайт, SEO, контекст, офлайн-реклама. Коллтрекинг помогает экономить бюджет и использовать только эффективные каналы привлечения клиентов.

Статический и динамический коллтрекинг

Статический коллтрекинг — один номер привязывается к каждой рекламной кампании или источнику (контекст или радио, например). Номер указывается в объявлении. По какому номеру позвонил клиент — такой источник его и привёл.

Динамический коллтрекинг — на каждый источник прикрепляется пул номеров. При нем посетителю сайта выдается номер из пула, прикрепленного к источнику. Так как номер закрепляется за пользователем и после окончания сессии (когда он ушел с сайта), можно точно понять, по какому источнику он пришел, даже если он позвонит позже.

Коллтрекинг позволяет понять, какие рекламные каналы дают мало звонков, какие — много. Исходя из статистики, нужно развивать эффективные каналы и закрывать те, которые поедают бюджет.

Неправильные настройки

Встречаются проблемы неправильных настроек в имеющейся системе аналитики. Неточные данные о заказах, когда они дублируются или неправильно считаются, неправильные данные о конверсиях, ненастроенные фильтры — все это влияет на общую статистику. Иногда критично. Нельзя рассматривать систему веб-аналитики как систему учета продаж, там всегда будет определенный процент погрешности, но можно попытаться минимизировать его за счет корректных настроек.

Если сравнивать Google Analytics и Яндекс.Метрику, то у них примерно одинаковый уровень погрешности, но, с точки зрения полноты данных, аналитика от Google предоставляет гораздо больше возможностей. В Яндекс.Метрике, например, только недавно появился аналог электронной торговли, который уже многие годы успешно работает в Google. В то же время, у Яндекс.Метрики, конечно же, есть свои уникальные преимущества – вебвизор, карты кликов и ссылок, аналитика форм.

Оптимизировать рекламные каналы и бюджеты, увеличить конверсию в заказы с сайта и другие возможности улучшить бизнес-показатели дает грамотно подобранная и настроенная веб-аналитика. Не пренебрегайте ею!

Бизнес-аналитик

Начнём со специалиста, который принимает решения, влияющие на работу компании в целом. Бизнес-аналитик — это человек, который продумывает пути оптимизации бизнес-процессов в компании. Под бизнес-процессами при этом подразумеваются действия, направленные на создание продуктов или предоставления услуг клиентам.

Например, руководство компании, производящей йогурты, отмечает, что заметная часть продукции списывается как брак. Чтобы установить причины и предложить способы решения проблемы, бизнес-аналитик проводит исследование: изучает производство, чтобы отметить, на каком этапе отбраковывается продукция, проверяет внутреннюю документацию, согласно которой проводится списание, изучает отчеты… И, в конечном счёте, находит источник проблемы и предлагает возможные пути решения. 

Бизнес-аналитики также привлекаются на этапе внедрения тех или иных изменений в бизнес-процессах компании — например, дают свою экспертную оценку при введении нового формата планирования внутри компании.

Бизнес-аналитики могут работать не только над решением конкретных проблем, но и проводить общий аудит — изучать текущие процессы в компании, выявлять «проблемные точки», продумывать возможные пути решения и обосновывать их перед руководством.

Бизнес-аналитику важно:

• разбираться в основных показателях бизнеса, маркетинга, брендинга. Например, выручка, маржа, ROI и других;

• владеть знаниями по непосредственно бизнес-анализу (стандарты BABOK) и методологией описания архитектуры предприятий (TOGAF);

• разбираться в методологиях разработки — например, Agile, Scrum;

• владеть презентационными навыками, уметь формулировать и визуализировать свои идеи — в этом пригодятся Power Point (или KeyNote), Visio, Miro и Mind Map;

• иметь хорошие коммуникационные навыки, поскольку бизнес-аналитики много общаются с людьми.

Кому подойдет это направление аналитики?

Тем, кому интересно попробовать себя в управлении, разбираться не столько в данных, сколько в процессах. Также это направление может быть интересно и полезно тем, кто в будущем хотел бы открыть свой бизнес или работать в высшем менеджменте.

Узнать больше об этой профессии можно на странице нашего факультета бизнес-аналитики.

Completo

Подборку текстовых материалов можно смело относить к прикладным, так как в них присутствуют обзоры реальных кейсов профессии и применения подхода data-driven. Статьи помогут сориентироваться, какой контент привлекает клиентов, как сделать максимально информативной отчетность по контекстной рекламе. Рассматриваются варианты определения эффективности маркетинговых каналов, способы внедрения бюджетной сквозной аналитики, рассказывается о преимуществах дашбордов. Разбираются сложности с автоматизацией бизнес-процессов и проблемы получения обратной связи от потребителей. Статьи включают тематические иллюстрации (скрины, таблицы) и актуальные ссылки.

Как получить профессию

Получить профессию можно по направлению «Информационные технологии и веб-аналитика» в рамках бакалавриата (четырех лет обучения). Высоко работодателями ценятся выпускники технических ВУЗов– МГТУ им. Баумана, МФТИ и МГУ. Магистратура легко дастся тем, кто закончил технический ВУЗ по смежной специальности.

Не исключен и другой вариант – прохождение курсов и обучающих программ. Не лишним для самообразования будет прочтение профильных книг:

• Авинаш Кошик «Веб-аналитика 2.0 на практике»;
• Джесси Рассел «Веб-аналитика»;
• Алистер Кролл «Комплексный веб-мониторинг», «Успешный сайт»;
• Алексей Яковлев, Алексей Довжиков «Веб-аналитика»;
• Лавдей Ленс «Проектирование прибыльных сайтов»;
• Джонс Кристофер «140 технологий раскрутки сайтов»;
• Владимир Гусев «Аналитика сайтов»;
• Брайан Клифтон «Google Analytics для профессионалов».

Места работы

Большое число веб-аналитиков осуществляет свою трудовую деятельность в профильных агентствах и студиях либо работают в организациях, задействованных для реализации больших интернет-проектов. Что касается индивидуальной работы, то есть фриланса, то у этих специалистов этой категории в частном порядке востребованность пока еще не так велика. Специалист-аналитик, который работает в индивидуальном порядке, должен предлагать не только аналитические услуги, но и комплекс дополнительных работ, чтобы заинтересовать этим заказчика. Дополнительными услугами может быть продвижение сайта, написание продающих текстов, настройка рекламного контекста.

Что должен знать и уметь веб-аналитик

Веб-аналитик – это специалист, в обязанности которого входит исследовательская работа, сбор статистики и разносторонний анализ полученных данных. Анализ должен осуществляться для оценки эффективности интернет-рекламы, в рамках маркетинговой стратегии предприятия, улучшения ресурса, повышения посещаемости и роста количества новых клиентов. Аналитик не просто констатирует факты, а оценивает и конкретизирует реальную ситуацию и возможности, которые помогут повысить прибыльность бизнеса.

Что должен уметь web-аналитик:

• С помощью современных инструментов и сервисов собирать актуальную информацию, позволяющую лучше узнать свою целевую аудиторию (ЦА), ее поведение и предпочтения. Проводить сегментацию ЦА по различным характеристикам, составлять портреты целевых пользователей.
• Изучать рынок (конкурентов, потребителей, емкость и особенности отрасли).
• Грамотно интерпретировать полученную информацию и составлять рекомендации с учетом особенностей компании и отрасли, целевой аудитории, фирменной стратегии маркетинга.
• Составлять технические задания для разработчиков, копирайтеров. Работать совместно с заказчиком над составлением ТЗ.

Компаниям для выбора веб-аналитика рекомендуется учесть его образование (желательно высшее техническое), опыт работы с автоматизированными сервисами поисковых систем. Важны: аналитический склад ума, умение обрабатывать большие массивы данных, усидчивость, способность работать в команде.

Основные настройки Google Analytics

Структура аккаунта Google Analytics

Стартовая страница разделена на 3 раздела:

1. Общий аккаунт — относится к бизнесу в целом.
2. Ресурсы — меню по отдельным сайтам, приложениям и т.п.
3. Варианты представления данных — различные форматы отчетов (например, можно посмотреть общие данные по тому или иному ресурсу, по определенным регионам, источникам трафика и т.п.).

Структура аккаунт выглядит следующим образом:

• Оставляйте представление по всему трафику (без каких-либо ограничений). Так вы сможете найти потерянные данные в случае неправильной настройки фильтров.
• Оставляйте представление по всему трафику, кроме пользователей с внутренним IP. Это откроет доступ к данным без посещений сотрудников компаний, которые используют сайт или приложений для выполнения рабочих задач.

Фильтры в Google Analytics

Фильтры нужны для:

• исключения трафика с внутренних IP-адресов (корпоративный трафик, разработчики и подрядчики);
• предоставления отчетов по трафику с определенных стран или регионов;
• просмотра трафика с определенных рекламных кампаний с ограниченными доступа для подрядчиков;
• анализа поведения пользователей на определенных страницах, разделах и поддоменах;
• исключения трафика ботов;
• замены одних данных на другие в отчетах.

Добавление и настройка фильтров

• «Панель администратора» —> «Аккаунт» —> «Все фильтры».
• «Представление» —> «Фильтры»

используйте регулярные выражения

• — используется в качестве оператора «ИЛИ» для поиска соответствий;
• — требует, чтобы указанные данные находились в начале поля;
• — требует, чтобы указанные данные находились в конце поля;
• — используется для создания элемента, а не принятия значения по умолчанию;
• — преобразует символ регулярного выражения в обычный символ.

Еще один важный момент

Связь с Google Search Console

1. Зарегистрируйтесь в Google Webmaster Tools.
2. Добавьте площадку в Google Search Console и подтвердите права (обычно это делают путем добавления специального мета-тега между тегами ).
3. Зайдите в панель администратора Google Analytics и в «Настройках ресурса» нажмите «Открыть Search Console». Следуйте инструкциям сервиса для завершения связки.

Обратите внимание на важный момент:

Важный момент!

Плюсы и минусы работы веб-аналитиком

Профессия веб-аналитика востребована во многих IT-компаниях. Также специалисты могут работать вне штата в качестве фрилансеров. В разных проектах задачи веб-аналитика могут сильно различаться. Он может выполнять все функции самостоятельно или делить их с другими специалистами в зависимости от условий работы, которые предъявляет начальство или заказчик.

Как и в любой другой профессии, здесь присутствуют перспективы карьерного роста. Если работать в компании, можно дослужиться до старшего, ведущего аналитика, либо стать начальником отдела.

Среди преимуществ профессии можно выделить следующие:

+ профессия достаточно востребована на рынке;
+ высокий доход (средний по Москве — от 50 000);
+ подойдет творческим людям;
+ работа с конкретными цифрами и показателями;

Недостатки:

— возможны сложности во взаимодействии с другими специалистами;
— иногда могут возникать сложности с установкой счетчиков и сбором данных;
— крайне высокая ответственность;
— иногда расплывчатый круг задач.

Работа веб-аналитиком требует высокой самоотдачи. Постоянно нужно быть “в тренде”, постоянно учиться. Сейчас существует огромное число курсов, на которых могут рассказать многое о работе в этой сфере.

Основные рабочие задачи, которые выполняет web аналитик

• Подбор, подключение и настройка наиболее эффективных инструментов анализа
• данных о пользователях сайта.
• Установка кодов отслеживания на онлайн ресурс.
• A/B тестирование онлайн ресурсов, которое позволяет улучшить удобство пользования сайтом.
• Интеграция информации из CRM и данных интернет аналитики.
• Разработка рекомендаций для улучшения мероприятий по продвижению. Участие в создании и оптимизации маркетинговой стратегии.
• Создание плана работ, в который входят все рабочие процессы и результаты, которые нужно получить.

Рабочий процесс аналитика состоит из анализа посещаемости ресурса, оценки поведенческих факторов целевой аудитории, изучения конкурентов, составления отчетов и рекомендаций.

Использование Google Analytics и Яндекс.Метрики как единственных источников маркетинговых данных

Классический маркетинг базируется на стратегиях: директ-маркетинг, реклама, персональные продажи, торговый маркетинг и PR.

Системы веб-аналитики сместили фокус со стратегий на каналы: директ-трафик, органика, социальные сети, сайты, контекстная и медийная реклама.

Это произошло из-за того, что и Метрика и Аналитика отслеживают только онлайн. Данных о рекламе на радио или ТВ в системах веб-аналитики нет. Всё это отображается в них как «прямые заходы».

Ещё один большой минус в том, что мы изучаем только прямые метрики. Только источник трафика, а не его причину. Что это значит? А то, что невозможно определить в Google Analytics или Яндекс Метрике, что конкретно повлияло на результат маркетинговой активности.

Что делать? Хотя бы минимально изучить классический маркетинг.

Каких специалистов нанимать

В России принято считать, что веб-аналитикой занимается один человек «на все руки мастер». На самом деле для серьёзной работы с данными нужна команда минимум из четырёх специалистов.

• Маркетолог: евангелист «маркетинг-микса» со стороны компании.

• Менеджер по продукту: знает всё о продукте и услуге.

• Веб-аналитик: работает с аналитикой на уровне сбора, выгрузки, обработки и сегментирования данных. «Переводит» с языка цифр данные маркетологу и менеджеру.

• Программист: работает с запросами к базам данных, управляет загрузкой, выгрузкой и трансформацией данных.

Аналитик и программист составляют техническую часть команды, маркетолог или бренд-менеджер — маркетинговую.

Также желательно подключать экономиста и математика.

Где искать работу?

Как я писал выше, чистая аналитика на фрилансе востребована слабо. Поэтому искать работу лучше в офисе, например, в крупных агентствах. Если Вам интересна карьера частного специалиста, тогда предлагайте услуги аналитики в комплексе с другими услугами, например, настройкой контекстной рекламы.

Рекомендуем

Профессия нарративный дизайнер

Молодая и перспективная специальность в области разработки игр. Эта работа подойдет творческим людям с развитым воображением. Вы будете создавать …

Профессия Performance маркетолог

Это перспективная и хорошо оплачиваемая работа для людей с аналитическим складом ума. Необходимо анализировать рекламные кампании и дорабатывать …

Из чего состоит система веб аналитики

Система метрик и KPI

Аналитика позволяет измерять а что ей измерять — решать вам. Конечно есть показатели, которые отслеживаются в отчетах по умолчанию. Они несомненно важны. В то же время у каждого бизнеса свои задачи и исходя именно из этих задач нужно выстраивать систему метрик.
Что именно отслеживать?
Советую построить цепочку действий покупателя от контакта с рекламой до денег в кассе. Со всеми ответвлениями и вариантами.

В реальной жизни все куда сложнее, а для понимания общей картины этого достаточно. Скорее всего львиная доля покупателей будут идти по одному-двум путям. Нам нужно сейчас понять какие показатели нужно отслеживать. Что больше всего влияет на количество денег в кассе? Средний чек? Количество чеков? Конверсия из просмотра карточки продукта в заказ? Количество посетителей сайта?
Выделяем ключевые показатели эффективности маркетинга. Их отслеживаем практически каждый день. В свою очередь KPI напрямую зависят от значений всех показателей в системе. Эти показатели можно отслеживать например раз в месяц.

Настройка аналитики

Теперь нам нужно настроить систему аналитики.

UTM метки

Для корректности отслеживания источника перехода на сайт советую пользоваться ЮТМ метками. Это специальное обозначение типа
?utm_source=content&utm_medium=it4u.ua&utm_campaign=lunch-analytics&utm_content=aticle которое позволяет аналитической системе правильно определить откуда пришел посетитель. Естественно Google Analytics самостоятельно знает, что человек пришел из Facebook. Проблема в том, что в Facebook у вас может быть десять видов активностей. От платной рекламы, ведение собственной группы до работы с лидерами мнений и гостевыми постами. Именно для этого каждый вид активности помечается собственной “меткой”.

События

Для того, чтоб Google Analytics понимала когда именно происходит целевое действие в некоторых случаях ей нужно помочь. Такие вещи, как просмотр страницы или пребывание 60 секунд на сайте можно отследить без специальных событий. А некоторые действия нужно пометить. Это делается вызовом функции gtag(‘event’, ‘event_name’);. Аналитика увидит событие, которое инициировала функция и отметит это у себя.

Цели

Сайт генерирует множество событий. Не все из них одинаково важны. Те, события, которые мы отслеживаем настраиваем как цели

Цель — это действие, которое нам важно отслеживать. Таким образом мы сможем увидеть количество выполненных действий в отчетах

Формы заявок

Событиями нужно отметить все формы заявок. Желательно начало заполнения формы и факт отправки

Обратите внимание — не факт нажатия на кнопку, а факт отправки данных. Этим часто грешат неопытные разработчики

Вследствие чего количество заказов в аналитике и CRM может не совпадать.

Интеграция с CRM

Для полноты картины также желательно интегрировать аналитическую систему с CRM системой. Чтоб при покупке CRM сообщила в аналитику новое событие, которое продолжит воронку продаж

Импорт затрат

Также сейчас есть возможность импортировать затраты из Facebook и других рекламных каналов непосредственно в Google Analytics. Вы сможете увидеть не только конверсии но и всю картинку по затратам.

Анализ результата

Оптимизация рекламы

Корректно настроив аналитику специалисты по рекламе будут оперировать необходимыми данными для ее оптимизации. Гораздо лучше ориентироваться не на клики а на выручку, правда?

Ассоциированные конверсии — что это такое?

Расскажу на примере. Человек нашел вас через контекстную рекламу Google. Посмотрел, почитал и забыл. Потом его догнал ремаркетинг в Facebook — он опять попал на сайт и вспомнил о вас. Почитал ваш блог, подписался на рассылку. Через месяц одно из писем зацепило вашего клиента за живое и он зашел на сайт, заказал вашу услугу. По умолчанию во всех отчетах будет фигурировать емейл рассылка. А как же ремаркетинг и контекст? Можно сделать ошибочный вывод, что они не работают. Для того, чтоб делать правильные выводы есть модели атрибуции, в которых вклад каждого канала распределяется справедливо. Как именно — можно выбрать.

Что это за специалист

Благодаря своей деятельности он может ответить на вопросы, интересующие владельцев бизнеса:

• кто покупает товар или услугу;
• хорошо ли они продаются;
• сколько тратит компания, чтобы привлечь потенциальных клиентов;
• какими способами можно увеличить прибыль;
• какие направления тянут бизнес вниз, возможно, от них стоит избавиться;
• если возникли убытки, то по какой причине;
• если товар плохо продается, почему так происходит.

И это лишь несколько примеров того, что может отслеживать аналитик. Часто его обязанности весьма конкретны: определить целевую аудиторию компании, продумать способы увеличения конверсии (совершения клиентами нужных действий – оформления заявки, покупки товара) и другие. Еще веб-аналитик проверяет различные гипотезы. Например, нужно выяснить, как конкретное действие повлияет на поведение клиентов или на работу компании в целом.