Кто такой аналитик, чем он занимается и сколько зарабатывает

Обучение на UX-аналитика

Как таковой специальности вузов для UX-аналитиков нет. Самое близкое образование — это инженерная психология (в некоторых вузах есть выпускающие кафедры инженерной психологии). Но фактически UX-анализом занимаются люди самых разных образований, которым данная тема близка и интересна.

Курсы

В этом учебном учреждении предлагают обучение на UX-аналитика в дистанционном формате. Курсы длятся чуть больше двух месяцев, занятия проводятся в онлайн-режиме два раза в неделю (по вечерам). Этот вариант того, где получить профессию UX-аналитика, подходит тем, у кого уже есть профильное IT-образование. Курс включает в себя изучение теоретических основ и освоение непосредственных инструментов, которые использует UX-аналитик в своей работе.

Кто выше аналитика такого рода? Есть ли куда расти?

В нашей компании у аналитиков есть своя система грейдов. На первом этапе ты — аналитик. Набираешься опыта, изучаешь предметную область, проходишь аттестацию, и ты — ведущий аналитик. После следующей аттестации — аналитик-эксперт. Дальнейший рост зависит от руководства компании. Чаще всего, аналитик, если есть на то желание, становится руководителем проекта. Однако, бывают случаи, когда заказчик, не желая расставаться со способным аналитиком, предлагает ему работу в своей компании.

Также существует возможность переквалифицироваться из бизнес-аналитика в системного аналитика, или в менеджера продукта (хотя это скорее «горизонтальный» рост).

Обязанности

Бизнес-аналитик, как правило, знает и умеет намного больше, чем рядовой сотрудник компании. Ведь его основная деятельность заключается в создании стратегий планирования, анализе бюджета и разработке жизнеспособной модели, которая повысит эффективность работы организации.

Итак, бизнес-аналитик – это исследователь. Анализируя собранные данные о процессах функционирования компании, он определяет области деятельности, которые больше всего нуждаются в изменениях.

Успешный аналитик делает предложения и вносит в деловые процессы такие коррективы, которые приносят компании пользу. Человек, занимающий эту должность, создает максимально эффективные стратегии развития, намечает способы их внедрения и делает прогнозы результатов.

Кроме того, согласно должностной инструкции бизнес-аналитик обязан:

• собирать, формализовать и согласовывать с заказчиком требования;
• собирать данные, описывать и моделировать деловые процессы;
• анализировать уровень эффективности и разрабатывать оптимизационные предложения;
• заниматься подготовкой необходимой документации;
• готовить сравнительную аналитику;
• создавать ознакомительные презентации.

Навыки и умения

Бизнес-аналитик внятно формулирует и прогнозирует стратегию развития бизнеса, следовательно, для успешной работы ему понадобятся данные умения. Кроме того, потребуются некоторые специальные знания. Например, чтобы делать грамотные современные проекты, надо знать язык моделирования (UML). Таким образом, квалифицированный специалист не только обладает навыками предоставления отчетности в формате таблиц и схем в презентациях Power Point, он также выполняет подробное бизнес-моделирование. Для его осуществления используется специальное программное обеспечение – ARIS, RRose, BPWin и прочие. Представляя графическую модель, аналитик снабжает ее детальными рекомендациями.

Профессионал отличается:

• системным подходом к задачам;
• способностью к работе с любым объемом данных;
• правильной, четкой речью и грамотным изложением своих мыслей.

Требования работодателя

С нуля, после университета, на работу берут только самых лучших и перспективных. Чаще всего от соискателя должности бизнес-аналитика работодатели требуют наличия:

• высшего образования;
• знания CRM (программного обеспечения для автоматизации взаимодействия с заказчиком) или какой-либо банковской системы;
• опыта работы на этой должности;
• навыков составления техзадания;
• опыта разработки документов регламентирующего характера;
• уверенного знания компьютера.

Рынок труда и будущее аналитики данных

Только за последние два года через направление Data Science Нетологии прошло более 3000 студентов, большинство из них работают на профильных позициях в российских и зарубежных компаниях. 

Со временем эксперты ожидают повышение спроса на аналитиков Big Data и представителей смежных специальностей. Чтобы оставаться востребованными, необходимо учиться и работать. 

По данным International Data Corp. (IDC), мировой доход от решений для больших данных и бизнес-аналитики (BDA) достигнет 260 миллиардов долларов в 2022 году при среднегодовом темпе роста (CAGR) 11,9 процента. В 2025 программные роботы будут выполнять большинство задач, таких как очистка и сбор данных, т.е. многие процессы станут более автоматизированными. К 2030 году Data Science уже не будет заниматься поиском и очисткой данных. Эту задачу возьмут на себя программные роботы.

В настоящее время технологии уже развиваются и достигают своих высот. Подумайте о будущем, когда искусственный интеллект будет в зените, машинное обучение — на пике, облако захватит рынок, а интернет вещей начнет проникать в большинство отраслей. Специалисту по данным потребуются лучшие навыки, будь то технические или социальные, чтобы быть востребованным к 2030 году.

По теме: Как проходит собеседование на должность аналитика данных в Facebook

Игорь Полянский, Head of Global product analytics в Gett:

«Мир продолжает ускоряться, а вместе с ним — и требования бизнеса к скорости принятия решений. Подход «задай вопрос, направь его аналитику, а он проанализирует» больше не удовлетворяет требования к оперативности получения инсайтов. Поэтому стандартные подходы к анализу все больше упаковываются в коробочные решения.

В 2020 году анализ, на который раньше уходили часы аналитика, менеджер может сделать в несколько кликов.  Аналитики же делают более сложные исследования, и требования к их компетенциям повышаются. Системы аналитики все больше переходят на формат real-time анализа. У многих компаний это давно must have».

Где найти работу по специальности?

Веб-аналитика – работа, которая напрямую связана с интернетом. Поэтому такие вакансии предлагают в основном крупные интернет-компании или агентства. Работу в них можно найти на специализированных сайтах по подбору персонала в сфере IT.

Другой вариант поиска работы – на фрилансе. В данном случае помогут биржи фриланса, которые публикуют объявления о заказах на работу, или вы сами можете разместить свою заявку. Постепенно, с увеличением эффективных проектов в портфолио, вы сможете рассчитывать на постоянных заказчиков и хороший доход.

Работа на фрилансе имеет некоторые преимущества: вы можете выбирать те проекты, которые вам нравятся; вести несколько заказов сразу; самостоятельно определять свой график работы. Все, что нужно вам, это мощный компьютер, доступ в интернет и заказы.

Интернет постоянно развивается и услуги веб-аналитиков всегда нужны и востребованы, поэтому у хорошего специалиста работа будет всегда.

Профессия бизнес аналитик

В работе бизнес-аналитика есть задачи которого включено подробное изучение структуры коммерческой компании с целью оптимизировать деятельность и найти пути решения проблем. Профессия бизнес аналитика и ее особенности и задачи таковы:

• анализировать деятельность организации;
• автоматизировать хозяйственную деятельность;
• разрабатывать новую, эффективную бизнес-модель;
• оптимизировать работу персонала и расходы предприятия;
• способствовать росту прибыли.

Бизнес аналитика профессия востребована в строительстве, торговле, промышленности, банковском секторе. От специалиста по бизнес-аналитике требуется высшее образование в сфере экономики и финансов, оптом работы в аналитике, знание CRM, ПК, грамотность, умение систематизировать информацию.

Как стать?

В зависимости от направленности будущей деятельности аналитику нужно предварительно пройти обучение и получить соответствующее высшее образование. Чаще всего таких специалистов готовят на факультетах экономики, финансов, компьютерных технологий, математики, статистики. Возможны отличия в конкретных специальностях. Главное, чтобы помимо основных знаний по базовому предмету студента обучили основным инструментам для анализа, работе с интеллектуальными системами обработки данных.

Чтобы в будущем получить должность аналитика, желательно учиться в ведущем вузе страны, где есть хорошая научная база и преподавательский состав. При поступлении в университет потребуются результаты ЕГЭ по следующим предметам: русский и иностранный языки, информатика, обществознание, профильная математика. В такие учебные заведения обычно высокий конкурс, поэтому, скорее всего, абитуриенту придется несколько лет осваивать не только школьную программу, но и проходить дополнительную программу с репетиторами.

Большинство вузов по данному профилю находятся в Москве и Санкт-Петербурге:

• Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова;
• НИУ «Высшая школа экономики»;
• Российская академия народного хозяйства и госслужбы при Президенте РФ;
• Национальный исследовательский ядерный университет МИФИ;
• Санкт-Петербургский государственный университет.

Саммари уровней аналитиков: от стажера до супер-звезд и супер-боссов

Используйте таблицу с осторожностью! В Яндексе понимание грейдов приходит в результате калибровок в процессе перформанс-ревью. Это процесс, когда тимлиды аналитиков отстаивают оценки своих подопечных, опираясь на их результаты за полгода

По опыту, нужно пройти как минимум пару ревью, чтобы понять требования настолько, чтобы уметь их транслировать – это часть культуры, она впитывается не мгновенно.

Таблица – это шпаргалка: она хорошо помогает, если вы знаете, о чем речь, и вводит в заблуждение, если это единственный источник информации. Поэтому таблицу стоит использовать только совместно с текстом ниже.

Далее мы будем рассматривать 2 ветви развития аналитиков – как специалиста, и как менеджера аналитиков.

Полную версию таблицы с уровнями аналитиков данных в формате pdf вы можете скачать тут.

Где и сколько лет учиться по данной специальности?

В современных высших и средних специальных учебных заведениях обучение на аналитика не предусмотрено. Чтобы получить такую профессию, нужно получить качественное образование в интересующей области, после чего повысить свой уровень знаний. Это можно сделать с помощью самостоятельной работы, курсов, семинаров, получения практического опыта.

Стартовым шагом должен стать университет, выбирая который следует в первую очередь обращать внимание на уровень подготовки по конкретному профилю. Хорошую базу по множеству направлений дают в «Финансовой Академии при правительстве РФ», НИУ «Высшая школа экономики», МТУ связи и информатики, СПбГУ, Новосибирском государственном университете

В чём заключается моя работа

Я работаю ведущим аналитиком в рекламном подразделении таргетированных смс-рассылок мобильного оператора. По соображениям конфиденциальности назвать компанию я не могу, она входит в так называемую «большую тройку». Моё подразделение занимается рассылкой рекламы абонентам, сегментируя их по опредёленным социально-демографическим, поведенческим и другим признакам. Аналитик занимается тем, что из всей абонентской базы выбирает абонентов, которые отвечают этим признакам, чтобы рекламодатель рассылал рекламу именно тем людям, которых она может заинтересовать.

Например, к нам приходит клиент, директор стоматологии, и заказывает рекламную кампанию. Аналитик и клиент вместе определяют набор признаков, по которым абоненты могли бы заинтересоваться этой конкретной стоматологией — проживание в определённом районе, обращение за стоматологическими услугами в недалёком прошлом и так далее. Составив список этих признаков, аналитик направляет запросы в базу данных, чтобы реклама была отправлена релевантным абонентам. Для формирования запросов используется специальный язык программирования SQL, предназначенный для работы с базами данных.

Такая реклама называется таргетированной, от английского слова target — цель. Основная задача аналитика — правильно определить эту цель. Чем точнее определён круг признаков и правильнее составлен запрос, тем успешней рекламная кампания.

По результатам кампании аналитики собирают и анализируют данные о её эффективности: смотрят, как много абонентов откликнулись на рекламу— , то есть позвонили по указанным телефонам, обратились в эту стоматологию;, и анализируют, от чего зависит эффективность рекламы, когда она срабатывает, а когда нет. Это похоже на настоящее научное исследование.

Задачи и обязанности финансового аналитика

Перед экспертом ставится определенная задача. После этого он просматривает огромнейший объем информации и выбирает только важнейшие события, которые смогут повлиять на корпорацию или экономический рынок.

Более сложной и ответственной частью являются прогнозы. Специалист должен максимально точно определить дальнейшую ситуацию на рынке.

Он должен знать разговорный и бизнес английский. Ему нужно уметь работать в финансовых программах.

Основные задачи работы специалиста по продажам:

• просмотр экономической ситуации на рынках финансов,
• отслеживание новейших тенденций в мире,
• подготовка обзоров на различные темы,
• установление прогнозов, которые способствуют торгам,
• публикация своих исследований в различных средствах информации.

Где и сколько лет учиться по данной специальности

Для того чтобы работать по данной профессии, необходимо пройди долгое и сложное обучение в таких областях как финансы, экономика. Желательно получить специальный сертификат, подтверждающий ваше отличное обучение.

Среди всех высших заведений выделяют:

• Московский педагогический государственный университет,
• Учебный ,
• МГИМО,
• НИУ «Высшая школа экономики»,
• Дипломатическая академия Министерства иностранных дел Российской Федерации,
• Академия бухгалтеров,
• Национальный исследовательский ядерный университет «МИФИ»,
• Учебный центр МГУТУ,
• МГУ,
• Северо-Восточный федеральный университет имени К. М. Аммосова.

В чем суть выполняемых аналитиком задач?

В деятельности каждой компании есть много бизнес-процессов, и чем крупнее бизнес, тем их больше. Каждый процесс использует и порождает информацию, которую надо учитывать и контролировать. Например, на производственном предприятии план продаж порождает производственный план, который, в свою очередь, определяет план закупок (на основе потребностей производства в материалах и комплектующих). Заказы на закупку формируются на основе норм расхода материалов (эти данные содержатся в описании техпроцессов), с учетом наличия материала на складе. Процессы производства и продаж — от отпуска материалов со склада до отгрузки готовой продукции —  сложны и нуждаются в качественном управлении и учете. Разумеется, это касается любых компаний всех  отраслей — от производства до сферы услуг.

Ручное управление бизнесом давно в прошлом, сейчас на рынке огромное количество информационных систем, облегчающих жизнь и владельцам бизнеса, и рядовым сотрудникам. На каждом уровне свои задачи — руководитель хочет контролировать, например, финансовые потоки, а специалист в отделе продаж — иметь актуальную клиентскую базу. Требования на всех уровнях может удовлетворить внедрение одной или объединение нескольких информационных систем. Вот здесь и начинается работа аналитика — определить перечень автоматизируемых процессов, найти в них узкие места (как известно, прочность цепи определяется прочностью самого слабого звена), найти пути устранения узких мест, выбрать платформу (систему), определить объем необходимых доработок и т.д.

Круг задач бизнес-аналитика достаточно широк, и зависит, главным образом, от того, на каком этапе проекта аналитик трудится. Как правило, в проектах внедрения информационных систем участвует несколько аналитиков, и каждый отвечает за свою функциональную область. На старте проекта аналитик должен изучить бизнес-процессы заказчика (и желательно задокументировать с помощью функциональных схем), и проработать совместно с заказчиком его требования, на основе которых будет составлено Техническое задание. После утверждения ТЗ начинается этап моделирования (или дизайна), где аналитик разрабатывает модель процессов «как должно быть». После обсуждений, поиска узких мест в моделях, многократных «так не делается» и «это не будет работать» от системных аналитиков, бизнес-аналитик рисует макеты интерфейсов будущей системы и пишет постановки задач разработчикам. На этапе разработки аналитик тоже задействован, поскольку необходимо тестировать то, что сделал разработчик, сопоставлять это с ожиданиями заказчика (и своими тоже), уточнять требования, корректировать ТЗ (а иногда писать несколько дополнительных ТЗ), и т.д. По завершению разработки аналитик пишет сценарий приемо-сдаточного тестирования системы (или ПМИ — программа и методика испытаний), согласно которой Заказчик принимает разработку, и начинается этап внедрения. На этом этапе аналитик тесно работает с пользователями — обучает, отвечает на вопросы, консультирует специалистов своей функциональной области, при необходимости — пишет инструкции и руководства пользователя. На заключительном этапе, когда система запущена в промышленную эксплуатацию, аналитик принимает активное участие в сопровождении системы, потому что невозможно предусмотреть все заранее, и некоторые недоработки всплывут только сейчас. Аналитик изучает проблему, ищет варианты решения, и снова пишет постановки задач разработчикам (или новые технические задания, зависит от степени избалованности разработчиков).

Общие сведения

В условиях жесткой конкуренции, компании должны постоянно совершенствовать и оптимизировать свои бизнес-процессы. С развитием ИТ-технологий ведение бизнеса «вручную» стало неактуальным и компании стали использовать программные продукты для качественного управления подразделениями. Однако, данный процесс автоматизации деятельности спровоцировал возникновение проблемы, связанной с объединением желаний заказчика и выполнением работы ИТ-специалистов. Данная проблема побудила возникновение такого специалиста, который стал бы связующим элементом между заказчиком и исполнителем, именно таким звеном и является бизнес-аналитик.

Бизнес-аналитик– это специалист IT-сферы, который занимается проведением анализа структуры компании, изучением автоматизируемых бизнес-процессов, выявлением «узких мест» (иными словами – проблем) и поиска их устранения, выбора программного обеспечения.

Профессиональные качества:

• Знание основ системного анализа, бизнес-планирования, системно-динамического и агентного моделирования, WEB-программирования;
• Знание основ жизненного цикла программных продуктов и приложений;
• Знание основных процессов предприятия с учетом отраслевой направленности;
• Умение работать в программных продуктах для моделирования бизнес-процессов: ARIS Express, Business Studio, BPwin и т.д.;
• Наличие общего представления о следующих программах: 1С, SAP, Oracle, MS Visio, MS SQL, MS Project, СЭД;
• Умение описывать бизнес-процессы организации при помощи нотаций моделирования;
• Умение проанализировать бизнес-процессы и оценить эффективность их функционирования;
• Понимание принципа построения моделей как есть (AS-IS) и как должно быть (TO-BE);
• Наличие навыков разработки технического задания для будущей информационной системы.

Личные качества:

• Аналитический склад ума;
• Умение работать с большим массивом данных;
• Внимательность;
• Усидчивость;
• Коммуникабельность;
• Креативность;
• Быстрое освоение новой информации.

Достоинства и недостатки профессии

К достоинствам профессии относится:

1. Высокий оклад.
2. Наличие карьерного роста.
3. Не насыщенность рынка данными специалистами.
4. Разнообразие выполняемых проектов и задач.
5. Повышение коммуникационных качеств и умения работать в команде. Бизнес-аналитик является одним из множества звеньев, связывающих заказчика и исполнителя.

Недостатками специальности являются:

1. Большая ответственность.
2. Ввиду специфики работы – наличие командировок.
3. Возможность появления сопротивления рядовых сотрудников к автоматизации системы или внедрению нового программного обеспечения.
4. Возможность возникновения непонимания между заказчиком и аналитиком при обозначении целей и задач проекта.
5. Необходимость обработки больших массивов данных.

Что пригодится такому аналитику

Простая формула идеального аналитика

Точно определить, что стоит знать аналитику — задача неблагодарная, потому что аналитику в разных процессах и компаниях потребуются разные знания. Тем не менее, для абстрактного аналитика полного цикла в задачах автоматизации существуют базовые вещи, которые пригодятся в работе.

Если общие знания аналитика есть 100%, то с некоторой погрешностью для задач автоматизации будет нужен:

• Бизнес-анализ — 30%

• Системный анализ — 35%

• Продуктовый анализ — 15%

• UX-аналитика и дизайн — 10%

• Менеджмент — 5%

• Прочее — последние 5%

Если детальнее, то из бизнес-анализа стоит знать:

• Бизнес-процессы — зачем они нужны, зачем их формализуют 

• Нотации моделирования бизнес-процессов, базовые знания BPMN необходимы

• Логику и правила проектирования логической модели данных

• Правила сбора требований и ограничений

• Отдельно отмечу правила сбора требований к пользовательским интерфейсам

Для системного анализа пригодятся:

• Типовые архитектурные паттерны

• Навыки программирования — алгоритмы, типы данных, наследование

• Знания БД, понимание концепций нормализации и денормализации, реляционных и нереляционных СУБД

• Представление о нотациях UML, умение работать с базовыми диаграммами (диаграмма последовательности, вариантов использования)

• Понимание концепции декомпозиции задач на конкретные работы, хотя бы банально на back и front

• Понимание информации, которую необходимо описывать для разработки в постановках задач

• Понимание работы тестирования и умение самому представлять возможные не-happy path варианты работы решения

Для решения задач продуктового анализа потребуется:

• Знание предметной области или живой ум, чтобы быстро разбираться на уровне, достаточном для решения задач

• Базовое понимание метрик и их ценностей для продукта

• Умение расставлять приоритеты между задачами и понимание концепции MVP

Для корректного взаимодействия с дизайнерами необходимы базовые знания UX/UI:

• Сложно формализуемое чувство прекрасного для интерфейса и умение поставить себя на место пользователя

• Понимание компонентного подхода при проектировании интерфейсов

И да, менеджерами здесь будут отдельные люди. Но аналитику нужно обладать достаточным пониманием задач, которые решает менеджер. Это будет полезно для того, чтобы помогать рабочим процессам протекать правильно и вовремя эскалировать проблемы.

Зарплата аналитика

Финансовые, инвестиционные аналитики, аналитики компьютерных систем, как правило, могут похвастаться достаточно высоким уровнем заработка. Несколько меньше получают спортивные аналитики. Хотя в целом зарплата такого специалиста зависит от того, в какой организации он трудится, и какими финансовыми потоками она оперирует.

Карьерный рост

Аналитик может возглавить проект, получить управляющую должность и дойти до высших уровней менеджера организации – если ему это нужно. Либо он может повышать профессионализм в своей работе и, соответственно, уровень зарплатных ожиданий и требований.

Профессиональные знания

1. Микроэкономика, макроэкономика, международная экономика.
2. Бухгалтерский анализ и учет, налоговый учет.
3. Эконометрика.
4. Макроэкономическое планирование и прогнозирование.
5. Социологические теории.
6. Правила проведения маркетинговых исследований.
7. Социология управления.
8. Социология прогнозирования.
9. Высшая математика.
10. Правила использования современного программного обеспечения для проведения исследований.

Известные аналитики

1. Роберт Спингэрн, специалист из швейцарского финансового конгломерата «Credit Suisse», работающий преимущественно с рынком вооружений и аэрокосмическим рынком.
2. Роберт Сэмпл, также сотрудник «Credit Suisse», посоветовавший приобрести акции Apple за два с половиной года до роста их стоимости на 450%.
3. Джеймс Макилри, один из ведущих аналитиков Уолл-Стрит.

Востребованность профессии и перспективы работы

Сейчас аналитика данных используется в более чем 50% компаний по всему миру. Аналитики востребованы в ИТ-компаниях, ритейле, кинопроизводстве, науке, машиностроении и медицине. В октябре 2020 года по запросу «Аналитик данных» на hh.ru было открыто 8 699 вакансий с зарплатой от 65 тысяч рублей до 300 тысяч рублей.

По результатам исследования 2019 года, спрос на специалистов сферы Data Science за два года вырос на 226%. Популярность профессии аналитика данных со временем только растет, поскольку для развития бизнеса необходимо собирать и изучать данные клиентов и конкурентов. 

В профессии аналитика данных пока нет границ и сложно достичь потолка. При этом можно развиваться вертикально, от начинающего специалиста до главы аналитического отдела, или горизонтально, меняя сферы деятельности: продуктовая аналитика, банковская аналитика, маркетинговая аналитика.

По теме: «У дата-сайентистов довольно много рутины». Как выглядит рабочий день такого специалиста и что нужно, чтобы им стать?

Профессиональные перспективы

Уровень знаний аналитика автоматически позволяет ему стать претендентом на продвижение по карьерной лестнице в равной мере на государственной службе и в корпоративном секторе. Многие из рядовых сотрудников «дорастают» до руководителей подразделений, ведут очень перспективные проекты. Все это реально достижимо при условии кропотливого обучения и своевременного повышения уровня квалификации.

В аналитиках нуждаются компании, организации, предприятия различных направлений деятельности. Также аналитики могут заниматься исследованиями и консультировать по проектам частных заказчиков. Как правило, финансовые, инвестиционные и аналитики компьютерных систем могут похвастаться достаточно высоким доходом. Несколько меньше зарплата у спортивных аналитиков. В целом заработок такого специалиста зависит от того, где именно он трудится, какими финансовыми потоками оперирует та или иная организация.

Рынок труда предлагает не так уж много хороших специалистов в этой области, поэтому профессия является высокооплачиваемой. В среднем аналитики в России получают 60-75 тысяч рублей в месяц. Несколько меньше зарабатывают сотрудники, занимающиеся спортивными событиями (30-35 тысяч), анализом рынков (до 50 тысяч). Аналитики, трудоустроенные в крупных банках и инвестиционных компаниях, имеющих зарубежный капитал, могут получать за свою работу порядка 130 тысяч рублей. Немаловажен при определении заработной платы и географический фактор. В Москве, пребывающей в статусе финансово-экономического, инновационного центра государства, в среднем ежемесячный заработок эффективного аналитика достигает суммы 100 тысяч рублей. Специалисты в регионах могут рассчитывать не более чем на 40 тысяч рублей. Исходя из этих данных, а также учитывая мнение экспертов крупнейших рекрутинговых агентств, можно утверждать, что профессия аналитик не утратит актуальности в ближайшие десятилетия.

Заработная плата

Сегмент характеризуется высоким уровнем оплаты труда. Ставки зависят от уровня проекта и компании, а также от опыта системного аналитика. Доход складывается из фиксированной ставки и надбавок, последние начисляются по результатам работы.

Карьерный рост

Системный аналитик может занять должность ведущего аналитика. Через несколько лет работы он становится сначала старшим, а потом ведущим аналитиком. Последняя должность является руководящей. 

Профессиональные знания

1. SQL-запросы.
2. Big Data.
3. Нотации моделирования бизнес-процессов.
4. Знание основ программирования.
5. Иностранный язык на уровне Upper Intermediate.

Аналитик данных – кто это такой и чем занимается

Аналитик данных – специалист, который занимается анализом информации и ее интерпретацией. То есть в список его задач входит сбор цифровых данных, их анализ, визуализация и трактовка. Главная цель специалиста по анализу больших данных – извлечь из полученных данных выгоду (структурировать, проверить гипотезы, отыскать закономерности и сформировать четкий вывод). Это поможет руководителю принять правильные решения по управлению компанией.

Все аналитики делятся на системных аналитиков и бизнес-аналитиков. Последние являются узконаправленными специалистами, которые отслеживают отдельные бизнес-процессы. Например, инвестиционный, финансовый аналитик или специалист по рискам.

Системные аналитики трудятся в сфере IT – это digital-аналитики. Одним из популярных направлений считается Data Scientist. Оно включает в себя следующие профессии: Data Analyst, Big Data Analyst, Deep learning, Data Engineer, Machine learning. Data Scientist – эксперт по работе с большим массивом данных, который используя технические навыки и статистику, решает сложные задачи. Это отчасти трендспоттер, компьютерный ученый и математик.

Чем он может быть полезен компании? Например, планируется открытие кафе. Есть данные о стоимости аренды в разных районах, местонахождении других кафе и городском транспорте. В таком случае Data Scientist может выяснить, где целесообразнее всего открыть кафе.

Еще один пример. Оператор мобильной связи собрался добавить новый тариф. Дата-сайентист получает от компании базу данных и сведения о поведении клиентов, после чего подсчитывает потенциальный объем рынка и экономику нового тарифа. Таким образом, Data Scientist снижает риски и определяет будущую стратегию.

Грань между системными и бизнес-аналитиками размыта. Все системы аналитики данных нужны для улучшения, что возможно лишь благодаря автоматизации процессов. Однако при выборе между этими двумя направлениями цифровая сфера перспективнее. Аналитика данных на Python и других языках программирования дает возможность обрабатывать огромные объемы, быстрее анализировать информацию за счет автоматизации рутинных процессов.

Это интересно: Что делает специалист по контекстной рекламе

В чем главная радость и смысл бытия на работе? Какие моменты приносят радость и какие огорчения?

Радость — когда удается найти решение сложной задачи, большая радость — когда оно нравится заказчику. Огорчает, когда придуманный тобой алгоритм не проходит системный анализ, и приходится начинать все сначала.

Как у любого специалиста, бывают задачи, которыми заниматься очень интересно, можно забыть обо всем на свете, и думать, думать, строить в голове схемы, рассматривать варианты…чаще всего это новые разработки — новый функционал в системе — внешний вид и алгоритм работы которого зависит от тебя. Это очень увлекает, такая работа приносит удовольствие.

А бывают задачи, которые поступают с линии техподдержки, и требуют развернутых консультаций, либо небольших доработок («добавьте нам поле в отчет, забыли в ТЗ указать», «закройте, пожалуйста, срочно эти заявки, иначе нам конец», «как сделать, чтобы у меня все рассчиталось?», «у меня ничего не работает» и т.д.). Эта работа не так приятна, но от нее никуда не деться, невозможно ведь бесконечно придумывать и разрабатывать. Все таки результат — это не программный продукт, а решение задач заказчика.

Кто такой финансовый аналитик и чем он занимается

Деятельность этого работника в области финансов тесно связана с анализом огромного количества данных. Всю его работу можно раздробить на пару последовательных решений.

Хороший финансовый эксперт, работающий в банке или любой другой фирме, должен иметь знания по финансовым дисциплинам. Так же не исключено, что придётся ездить в командировки и на практику для наработки навыков.

Многие люди, которые учились на эту профессию, устраивались впоследствии на другую, так как просто не справлялись с объёмом работы.

Качества, присущие хорошему аналитику:

• аккуратность,
• обучаемость,
• умение и желание учиться,
• умение работать над большим количеством информации,
• внимательность.

Заработная плата

Руководители предпочитают брать в штат HR-аналитиков, имеющих опыт работы от 1 года, являющихся уверенными пользователями ПК, знающих иностранные языки. Уровень оплаты труда зависит от региона ведения деятельности, навыков и умений. Нередко оклад HR-аналитика складывается не только из голой ставки, но и из бонусов, премий.

Профессиональные знания

1. C&B/HR-аналитика.
2. Технологии управления персоналом.
3. Аналитика, экономика, менеджмент, основы рекрутинга, статистика.
4. Иностранные языки.
5. Бюджетирование персонала.
6. Бизнес-процессы HR-департамента.
7. Автоматизация HR-процессов.
8. Ключевые показатели эффективности персонала (KPI).

Обучение на системного аналитика

Системных аналитиков обучают в вузах, в приоритете следующие направления подготовки:

• «Системный анализ и управление» (код: 27.03.03);
• «Автоматизация технологических процессов и производств» (код: 15.03.04);
• «Бизнес-информатика» (код: 38.03.05).

Во время выполнения поставленных задач системный аналитик использует дополнительные знания в области менеджмента, экономики, инженерии, бизнес-процессов и других схожих направлений

Для работы в этой сфере важно знание иностранного языка на уровне, позволяющем изучать технические материалы, а также регулярные курсы повышения квалификации

Краткое описание

В течение последних лет появилась новая концепция, в которой бизнес ассоциируется с продуктом. Работа продуктовых аналитиков тесно связана с этим направлением, их деятельность помогает повысить процент повторных обращений, удешевить маркетинг и выявить приоритетные векторы роста. Предварительно продуктовые аналитики проводят глубокое исследование отрасли и конкурентной среды, давая ответы на два главных вопроса: «Что идет не так?» и «Как изменить ситуацию в лучшую сторону?». Продуктовый аналитик является связующим звеном между бизнесом и данными: он помогает выявить и устранить проблему, но четко осознает грань между задачей и эфемерными пожеланиями заказчика.

Заключение

Мы разобрались с профессией, а теперь давайте подытожим.

Во-первых, продуктовый аналитик – это специалист, который собирает информацию в режиме реального времени о поведении и повторяющихся действиях пользователей. Он определяет востребованные и непопулярные функции или сегменты продукта, узнает причину такого выбора клиентов и передает данные команде разработчиков, чтобы они внесли необходимые корректировки.

Во-вторых, освоить профессию может любой, кто интересуется аналитикой, статистикой, готов к стрессовым, порой монотонным, рабочим будням. Для освоения профессии отлично подойдут онлайн-курсы. Возможно и самостоятельное обучение, но оно достаточно тяжелое.

В-третьих, это востребованное направление с высокой оплатой труда и перспективами.

Надеюсь, обзор помог вам определиться. Я желаю вам удачи. Прошу подписаться на обновления блога iklife.ru и познакомиться с другими статьями сайта.